Bayes Esports 的首席商务官兼总经理 Amir Mirzaee 评估了利用正确数据所带来的诸多优势，以及这些优势能给运营商和玩家带来的好处。

电子竞技已成为下一代体育和游戏爱好者的共同关注点。但是，从战略和商业角度来看，电子竞技究竟扮演着什么角色？在当今营销和活动预算被削减的世界里，Bayes Esports 正在论证为什么电子竞技数据需要占据一席之地。我们正在批判性地审视一个出色的比赛数据策略如何在电子竞技的成功中发挥核心作用。

电子竞技有助于延长游戏寿命和粉丝参与度。它与创造可能与其实际创造的商业价值脱节的利润中心之间存在脱节。随着每年都有无尽的新游戏涌入市场，像《反恐精英》这样的主要电子竞技游戏不断在二十年后继续获得发展势头，这是由于持续吸引粉丝的引人入胜的体验所致。

而且，为了让观众参与电子竞技，需要一个数据基础设施来提供对玩家信息、赛程表以及最重要的比赛数据的各种形式的访问。

当你在电视上观看体育比赛时，很多使它变得有趣的是比赛和球员背后的统计数据、数据和可视化工具。我们在 F1 中看到了赛车数据、车手统计数据，甚至还有独特的视角，带你从观众变为幕后。

如果没有史上最快圈速排名和肩部摄像头，从观众的角度来看，F1 仅仅是“汽车在绕圈行驶”。美国体育界在这方面处于领先地位。粉丝们喜欢关注无数的统计数据，尤其是当打破记录时，就像我们最近在最新的 NFL 赛季中看到的那样。此外，数据还可以在职业球队的发展中发挥重要作用（记住，就像电影《点球成金》一样）。球队和教练需要他们的数据和视频记录来不断提高他们的比赛水平。

虽然所有这些例子都属于传统体育，但电子竞技提供了相似之处，并提供了更多的数据供使用。挑战在于数据的收集，没有数据，就没有结构化的产品。

电子竞技需要传统体育中不需要的技术能力，因为下一个动作可以简单地由裁判员喊出。如果数据得到正确收集和管理，每场电子竞技比赛都可以解锁独特的机遇，让粉丝保持参与。通过正确的策略，你可以充分利用电子竞技数据，建立一个盈利的未来。

外包电子竞技发展给一家数据公司

那么像 Bayes Esports 这样的数据公司如何融入电子竞技生态系统呢？在过去的五年里，电子竞技的观众人数飙升，为许多公司创造了淘金热。到 2025 年，全球电子竞技观众人数预计将超过 6.4 亿。游戏发行商和知识产权所有者对其联盟和锦标赛变得非常乐观，争先恐后地将所有事情留在内部，即使这与他们的核心业务关系不大。

因此，虽然游戏发行商和赛事组织者可能有能力开发自己的数据模型，但最终会从开发优秀游戏和锦标赛中抽走资源、时间和精力——这正是让他们最初取得成功的原因。

相反，他们最终开始愿意将更多责任交给一家专注于获取高质量实时数据、管理数据并以高效方式分发数据的公司。这就是 Bayes Esports 的用武之地。

电子竞技建立在数据之上，拥有数百个数据点，这些数据点无法同时观看，有时甚至无法看到。例如，在《反恐精英》中，每秒都会在地图的每个角落发生多个动作，而观众可能无法看到所有信息，这使得数据变得更加重要。

为了准确收集所有数据点，必须有一个自动化系统。这就是访问 Bayes Esports 的数据模型、数据平台和分发网络如此有价值的原因。任何加入我们生态系统的游戏标题或知识产权所有者都可以立即分发到数字电子竞技生态系统中最大的数据分发网络，同时还拥有由电子竞技专家和数据科学家组成的公司的支持力量。

用数据讲述伟大的故事…

在 CS2 锦标赛中，谁发射了最多的子弹？不确定？很有可能没有人知道……数据是电子竞技生态系统各个角度的基础，对于影响讲故事、观看人数和参与度至关重要。然而，比赛数据市场高度分散，即使是同一游戏标题，数据的访问（如果可用）也会分散在各个供应商之间。

为了匹配或超越传统体育提供的体验，必须提供电子竞技特定的解决方案。目前，YouTube 和 Twitch 等平台是消费电子竞技内容的首选来源。然而，两者仍然是低科技的，并且缺少电子竞技特定的伴侣或统计数据。

这与电子竞技粉丝渴望或期望的高科技体验不符。Bayes Esports 正在构建这些类型的电子竞技特定解决方案，这将推动更好的观看人数、参与度和用户留存率。

我们通过两种方式做到了这一点：首先，通过收集、管理和分发实时数据。由于近 70% 的电子竞技投注都集中在实时、盘中投注上，因此提供仅通过访问官方比赛数据才能获得的无延迟流非常重要。

通过与 EFG、BLAST Premier 和其他赛事组织者的合作，Bayes Esports 是 CS2 和 Dota 2 的领先官方实时比赛数据供应商。因此，我们庞大的分销合作伙伴网络能够提供可靠的实时比赛投注，并最大限度地提高其电子竞技投注营业额。

另一种方式是利用历史数据和视频文件围绕锦标赛建立兴奋感。如果没有梅西的 10 个最佳进球，足球算什么？电子竞技需要集锦来讲述故事，而不必筛选数千小时的视频文件。

Bayes Esports 使用先进的机器学习模型存储和管理历史数据，无论是统计数据还是视频内容，使其可访问和可搜索。赛事组织者可以分享最令人发指的爆头的片段，以全年保持参与度。

数据是构建创新解决方案的支柱，也是建立和留住粉丝群的方式。为了达到我们在传统体育中已经看到的成功水平，电子竞技必须首先克服一些障碍。虽然电子竞技数据的性质比传统体育更细化和复杂，但如果使用正确，机会是巨大的。

增加参与度为整个电子竞技社区敞开了大门，因此游戏发行商、知识产权所有者和电子竞技数据平台需要建立合作伙伴关系，以便以最有效的方式交付数据。那些认识并理解游戏粉丝在参与度方面想要什么的人将是最终获胜者。